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Tiro 데이터가 필요한 Claude Code·Cursor·ChatGPT 에이전트를 만들고 있다면, 이 페이지가 어떤 surface를 언제 호출할지와 컨텍스트 윈도우를 가볍게 유지하는 법을 알려줘요.

멘탈 모델

MCP는 컨텍스트로 반환하고, CLI는 디스크로 반환해요.
MCP get_note_transcript를 호출하면 전체 transcript 텍스트(노트당 보통 5~50 KB)가 대화 컨텍스트 윈도우에 주입돼요. 이후 모든 턴이 compaction이나 요약 전까지 그 무게를 계속 짊어지게 돼요. tiro notes transcript --output transcript.md를 호출하면 같은 내용이 디스크에 저장되고, stdout에는 메타데이터 한 줄만 반환돼요:
transcript 100개라면 50 KB가 약 50 토큰(경로 + 개수)으로 줄어요. 필요할 때만 각각 읽으면 돼요.

도구 선택 치트시트

MCP를 호출할지 CLI를 호출할지

예제 — 최근 30일 ‘Acme Corp’ 회의

클라이언트별 분기 요약본을 작성하려고 해요. 최근 30일 동안 Acme가 언급된 모든 회의를 전체 transcript와 함께 가져와야 해요.
누적 컨텍스트 비용: 약 80 토큰(stdout 3줄 + 메타데이터 ack 12개). 이제 회의 transcript 12개가 ./out/에 있어요. 정확한 표현이 필요할 때만 Read 도구로 하나씩 읽으면 돼요. MCP만 쓰는 경우와 비교해 보면, get_note_transcript를 12번 호출하면 60600 KB(transcript 12개 × 각 550 KB)가 컨텍스트에 주입돼요. 대부분은 불필요한 무게예요. 실제로 자세히 봐야 하는 건 2~3개뿐이거든요.

에러를 JSON으로 읽기

CLI의 모든 에러는 안정적인 envelope을 따라요:
안정적인 필드: error.message는 사람이 읽는 용도이고 릴리스마다 표현이 바뀔 수 있으니, 이걸로 패턴 매칭하지 마세요.

Exit code

셸에서 빠른 auth 복구 루프:

출력 보장

  • --json은 스트림에서 NDJSON — list와 search는 한 줄에 JSON 객체 하나씩 내보내요. 페이지네이션 cursor는 마지막에 {"_cursor": "…"} 줄로 와요.
  • --output <path>는 원자적으로 씀 — temp 파일 + rename 방식이라 절대 부분 저장이 없어요.
  • TTY 자동 감지 — 인터랙티브 셸에선 pretty, 파이프·리다이렉트되면 JSON. --pretty / --json으로 강제할 수 있어요.
  • tiro notes transcript --format json은 MCP get_note_transcript와 일치 — 같은 필드명, 같은 중첩, 같은 speaker-segment 구조예요. 기존 파서를 그대로 재사용하세요.
  • token은 절대 출력되지 않음auth status는 앞 4자만 보여주고, --verbose에서도 나머지는 가려져요.

안정 계약 — patch 릴리스에서 깨지지 않는 것

  • error.code
  • error.errorType
  • Exit code
  • list/search의 NDJSON 줄 형태
  • tiro notes transcript --format json이 반환하는 MCP 형태 JSON
  • --output 작업이 반환하는 메타데이터 줄 형태
그 외(pretty 출력, 에러 메시지, verbose 로그 포맷)는 best-effort이고 바뀔 수 있어요.

링크