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Claude Code、Cursor、ChatGPT のエージェントで、MCP と CLI をいつ使うべきかを説明します。

メンタルモデル

MCP の結果は会話に残り、CLI の結果はファイルに保存できます。
MCP の get_note_transcript を呼び出すと、文字起こし全文(通常はノートあたり 5〜50KB)が会話のコンテキストに入ります。要約したりコンテキストを整理したりするまで、以降の会話にも残ります。 tiro notes transcript --output transcript.md を呼び出すと、同じ内容をファイルに保存し、stdout にはメタデータが 1 行だけ返ります。
文字起こしが 100 件あっても、会話にはパスと件数だけを残せます。必要なファイルだけ読み込んでください。

ツール選択のチートシート

MCP と CLI のどちらを呼ぶか

実践例 — 30 日分の「Acme Corp」の会議

クライアント別の四半期サマリーを作成したいとします。直近 30 日間で Acme が話題に上がったすべての会議について、全文トランスクリプトが必要です。
会話に残るのは stdout 3 行とメタデータ 12 件だけです(約 80 トークン)。文字起こし 12 件は ./out/ に保存されます。正確な文言が必要なときにだけ、Read ツールで 1 件ずつ読み込んでください。 get_note_transcript を 12 回呼び出すと、60〜600KB(文字起こし 12 件 × 各 5〜50KB)が会話に残ります。詳しく見る 2〜3 件だけ読み込めばトークンを節約できます。

エラーを JSON として読む

CLI のすべてのエラーは、安定したエンベロープに従います:
安定したフィールド: error.message は人間が読むためのもので、リリースごとに文言が変わる場合があります。これに対してパターンマッチを行わないでください。

終了コード

シェルでの簡単な認証リカバリループ:

出力の保証

  • --json はストリームに対して NDJSON — list と search は 1 行につき 1 つの JSON オブジェクトを出力します。ページネーションカーソルは最後の {"_cursor": "…"} 行として届きます。
  • --output <path> はアトミックに書き込む — 一時ファイル + リネームで、部分的な書き込みは決して発生しません。
  • TTY の自動検出 — インタラクティブなシェルでは見やすく、パイプやリダイレクト時には JSON になります。--pretty / --json でどちらかを強制できます。
  • tiro notes transcript --format json は MCP get_note_transcript と一致 — 同じフィールド名、同じネスト、同じ話者セグメント構造です。既存のパーサーを再利用できます。
  • トークンは決してエコーされないauth status は最初の 4 文字のみを表示し、--verbose のログでさえ残りは伏せられます。

安定したコントラクト — パッチリリースをまたいで壊れないもの

  • error.code の値
  • error.errorType の値
  • 終了コード
  • list/search の NDJSON 行の形式
  • tiro notes transcript --format json が返す MCP 形式の JSON
  • --output 操作が返すメタデータ行の形式
それ以外(見やすい出力、エラーメッセージ、verbose ログの形式)はベストエフォートであり、変更される場合があります。

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